醫療數據全球化採集：Appen 如何突破多模態生理資料的限制？

隨著智慧穿戴裝置與遠距醫療的快速發展，基於多模態生理資料的 AI 健康監測正成為醫療科技的新焦點。然而，全球多膚色族群數據不足、醫療級數據採集的合規門檻高、跨裝置同步技術複雜等挑戰，成為產業落地的關鍵瓶頸。

Appen 憑藉專業的醫療數據採集解決方案，為全球醫療科技企業提供一條安全、高效且符合法規的資料突破之道。

Appen 與多家領先的智慧終端製造商及醫療科技企業深度合作，專注於非侵入式健康監測與疾病預警系統的演算法研發與優化。

透過採集高品質、多膚色、多族群結構的醫療級數據（涵蓋血糖、血壓、血氧、心電圖等多模態生理參數），Appen 協助客戶取得訓練與驗證 AI 模型所需的核心資料資源，支援其智慧穿戴裝置、遠距醫療平台與健康管理系統的全球化商業部署。

醫療 AI 數據採集的挑戰

人群多樣性的瓶頸

AI 演算法必須涵蓋多膚色、多年齡層以及不同健康狀態的全球族群，但企業自有的招募管道往往難以觸及海外特定人種或罕見疾病族群，導致數據代表性不足。

數據品質與合規的高壓線

醫療數據必須具備臨床等級的準確度與一致性，同時嚴格遵循 GDPR、ISO 等國際數據安全與隱私規範。任何偏差都可能造成模型失準，甚至引發法律風險。

高度複雜的執行流程

需同步操作多款專業醫療設備（如 PSG 睡眠監測儀、Holter 心電記錄器、CGM 連續血糖監測儀等），並確保數據在採集過程中的時間同步與標準化，對現場管理與醫療專業知識的要求極高。

週期與成本的雙重壓力

市場時機稍縱即逝，企業希望能快速取得大量高品質數據；但若從零開始自行建立採集體系，不僅耗時冗長，成本也極為高昂。

Appen 解決方案

針對上述挑戰，Appen 結合全球資源網絡、專業醫療團隊與完善的合規體系，打造出結構化的數據採集解決方案：

精準的資源匹配

透過 Appen 全球資源網絡與自有群眾外包平台，快速招募符合條件的受試者（如睡眠呼吸中止症患者、不同膚色族群等），並經多層篩選，確保其健康狀態、族群背景、腕圍尺寸等參數完全符合專案需求。

標準化流程與專業團隊

組建由具醫療背景的專案經理、品質檢測專員與設備管理員所組成的專職團隊，制定完整的數據採集方案（例如雙設備同步採集、多場景模擬），並實施全程現場監控與數據校驗，確保作業規範一致。

合規與安全保障

從受試者同意授權、數據加密傳輸到儲存與銷毀，全流程皆嚴格遵循 GDPR 等國際資料保護標準。同時透過數據去識別化（脫敏）與倫理審查，建立安全、透明且符合法規的數據供應鏈。

高效執行與靈活調整

Appen 在國內外多個城市設立靈活的數據採集據點，以滿足多樣化族群需求；同時建立即時問題回應機制，針對設備或流程瓶頸進行快速優化，確保專案高效推進。

成功案例

Appen 已協助多家客戶在關鍵醫療數據採集專案中取得突破性成果：

血糖數據採集

完成 200+ 位中國受試者及 300+ 位不同膚色的國際受試者血糖數據採集，涵蓋健康族群、糖尿病前期及糖尿病患者。數據來源包含 CGM（連續血糖監測儀）、穿戴式裝置與醫院血液檢驗報告，用於支援長期血糖波動演算法的研發。

血壓數據採集

交付 2,000+ 位中國受試者與 1,000+ 位不同人種的血壓數據，涵蓋靜息與非靜息多場景，收縮壓分布嚴格符合演算法開發需求。

心房顫動（房顫）數據採集

完成 600+ 位中國受試者及 100+ 位不同膚色受試者的房顫數據採集，透過 金標 Holter 心電記錄器與智慧手錶同步採集。數據經由醫師雙重標註，用於支援心律不整演算法開發。

冠心病數據採集

交付 100+ 位不同膚色冠心病受試者數據，其中冠狀動脈阻塞超過 50%。並附有 冠狀動脈 CT／造影、心臟超音波、血液檢驗報告（由三甲醫院出具並完成匿名化處理），以滿足演算法訓練需求。

「四高」族群健康監測

與社區醫院合作，完成 200+ 位中國受試者的連續健康監測，涵蓋 高血糖、高血壓、高血脂與高尿酸族群，數據上傳完整率超過 90%，確保數據連續性與有效性。

Appen 醫療數據採集服務

全球資源網絡

覆蓋多膚色、多語種、多年齡層族群，並可串聯全球豐富的醫院與醫療合作資源，精準匹配專案需求。

醫療專業協作

深度整合醫院、臨床醫師與具醫療背景的專業團隊，確保數據採集過程的科學性與有效性。

合規與安全體系

通過 ISO／GDPR 認證，全流程採用加密傳輸、權限控管與數據脫敏機制，保障資料安全與隱私合規。

端到端服務能力

從受試者招募、現場執行管理到數據交付，提供一站式解決方案，確保項目順利推進。

高效執行與靈活調整

於多個城市設立採集據點，並透過動態優化與即時監控機制，在品質與時效之間取得最佳平衡。