Appen（中國）九大產業數據服務能力一次看懂

垂直領域大模型：精準落地的關鍵數據引擎

隨著人工智慧技術的快速發展，大模型正從通用應用逐步延伸至各類專業場景。根據高盛 2025 年 3 月發布的報告，隨著 DeepSeek-R1 等開源模型的推進，AI 預期將在未來十年內，每年為中國上市企業整體盈利帶來 2.5% 的成長。

高品質、具專業深度的數據，已成為推升模型表現的關鍵。Appen（中國）目前已在法律、醫療、程式碼、金融、數學、音樂、多語言、TTS 與文學等九大領域，建立完整的數據處理能力，協助企業將大模型應用精準導入至各類實際場景中。

​​法律專業場景

兼顧合規與精準的數據實力

Appen 在法律領域打造了一支專業團隊，成員皆擁有 A 證，具備豐富的實務經驗，熟悉法律檢索、法規及規範性文件解讀、法律文書撰寫與審核等工作流程。此外，團隊亦具備庭審實務（辯論、舉證反駁）、風險控管機制建構，以及社會穩定風險評估等綜合能力。

Appen 已為多家頂尖法律 AI 業者提供合約條款智能審核的標註數據，標註準確率超過 98%，整體處理效率提升 35%。

醫療專業場景

結合醫學專家與豐富交付經驗

Appen 的醫療團隊由超過 500 名全職醫學專家組成，其中 20% 擁有碩士學歷，15% 持有執業醫師證照，專業涵蓋臨床醫學、中西醫結合、中醫學、護理學、藥學、醫學心理學、健康管理與營養學等多個領域。

目前團隊已成功交付超過 1,000 萬筆醫療數據，支援 AI 輔助診斷、電子病歷結構化等應用場景，累積服務 30 多家客戶、500+ 個醫療專案，具備強大的醫療數據處理與實務應用能力。

程式碼專業場景

技術棧全面覆蓋，助攻模型訓練與優化

Appen 的程式碼團隊由超過 120 位全職工程師組成，涵蓋 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go、Rust 等主流程式語言。團隊中多位成員持有 PMP 專案管理證照，具備豐富的跨專案管理與實作經驗，並可依據需求彈性提供多元服務模式。

在程式碼生成、除錯與優化領域，團隊協助客戶大幅降低開發成本與時程。同時，Appen 持續累積高品質、產業相關的程式碼數據集，重視數據的多樣性與覆蓋範圍，確保模型在各類程式語言與任務場景中具備穩定的泛化能力。

金融專業場景

強化風控與決策能力，提升模型表現

在金融領域，Appen 團隊擁有超過 400 位全職數據標註人員，其中 99% 具備金融或經濟相關學士學歷，70% 持有基金從業或證券從業資格。服務場景涵蓋信貸風險評估、量化交易分析、金融產品管理等應用需求，曾協助某券商客戶提升模型推理準確率超過 25%。

此外，團隊也持續進行金融專業領域的數據資源布局，能即時配合企業開發新需求。在數據安全、合規與品質管理認證方面亦具備完整制度，為模型訓練與應用提供高品質、可靠的數據支援。

數學專業場景

強化邏輯推理與演算法突破

Appen 數學團隊由多位數學競賽獲獎者組成，成員包含全國數學競賽一、二等獎得主，擅長高等數學證明、數學模型評估等領域。團隊具備豐富的實戰經驗，涵蓋實驗室模型解題判斷、模型數學能力評估、大學數理化考題標註等任務，能有效提升模型的解題能力與邏輯思維表現。

此外，團隊亦支援個人化學習場景與自動化猜想生成，幫助快速驗證大量數學假設，加速 AI 在數學探索領域的應用與創新突破。

音樂應用場景

結合藝術性與技術力的數據團隊

Appen 音樂團隊由超過 500 位具備專業背景的兼職音樂人組成，涵蓋作曲、聲樂、音樂學、音響工程、聲音設計、音樂表演等多個領域。團隊成員擁有豐富的實務經驗，能執行從編曲、譜面製作、問答設計、聲音標註、時間軸打點到音訊／影像檢索與匹配等多元任務，並確保交付品質。

我們致力於協助企業打造結合藝術創意與技術應用的 AI 音樂模型，推動智能音樂生成、分析與互動體驗的發展。

多語應用場景

全球語言支援與彈性交付能力

Appen 多語團隊成員來自翻譯、貿易、語言教學等領域，支援超過 20 種主要語言，包括英語、西班牙語、俄語、日語、韓語、法語、德語、波蘭語、阿拉伯語、義大利語、葡萄牙語、泰語、馬來語、印尼語、越南語、菲律賓語、土耳其語等。團隊擁有數千名遍佈全球的語言專才，涵蓋超過 200 種語言，具備豐富的國際語言數據處理與專案交付經驗。

我們協助企業因應全球化市場需求，打造具備地區文化敏感度與語言多樣性的 AI 應用，提升模型在跨語言、跨文化場景下的理解與表現能力。

TTS 應用領域

高保真語音數據建構能力

Appen 在 TTS（文字轉語音）領域累積了來自數十個國家的數百小時語音採集經驗，涵蓋中文（普通話與各地方言）、東南亞語系、日韓語言及歐美語種，甚至包含歌唱語料。合作聲優皆具備超過 5 年以上配音經歷，廣泛應用於 TTS 錄製、影視配音、新聞播報、遊戲旁白等場景。

錄音作業於遍佈中國主要城市的專業錄音棚進行，聲學環境達到 NC-20 標準，並符合 RT60＜100ms 的國際聲學要求，設備配置亦符合產業錄音規格，確保每筆語音數據都具備高保真度與訓練價值。

文學領域

跨模態文化理解與創作賦能

Appen 文學團隊匯聚來自頂尖高校（如 985／211 院校）的語文與傳播相關背景人才，具備深厚的文學素養與文本解析能力。團隊能支援跨領域、多模態的語言理解與創作場景，例如情感交互模型、智能推薦系統、文學風格生成等應用，曾協助某大型網路文學平台將內容生成效率提升超過 40%。

隨著 AI 大模型技術快速演進，文學作為高語義密度與文化深度的數據來源，對模型理解力的訓練至關重要。Appen 透過「技術平台＋領域專家＋全球資源」的整合優勢，持續在文學等九大關鍵領域提供安全、合規且高精度的專業數據服務，加速 AI 技術從通用邁向專精應用的落地進程。